如何搭建一个TG搜索引擎，更好的管理资源-2046源码网
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快速搜索功能：轻松找到你需要的信息！
想要快速找到你需要的信息？没问题！我们的搜索界面设计得超级直观，就像你在超市里找零食一样简单，一眼就能上手。而且，你还可以搜索聊天记录哦！是不是很方便？就像你突然想起朋友上周推荐的那家餐厅，却忘了名字，只需轻轻一搜，答案就在眼前。不仅如此，我们还对组、频道和机器人的文本进行了分类，让你找东西更轻松。最棒的是，我们的索引几乎是实时更新的，最新的搜索结果随时待命！
安装 Docker：轻松搞定
来，咱们先安装 Docker。打开终端，输入以下命令：
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh
搞定！接下来，设置数据库：
docker compose -f db.yml up -d
安装 Elasticsearch 插件
接下来，咱们得安装几个 Elasticsearch 插件。进入容器：
docker exec -it tg_scan_elasticsearch bash
然后，依次安装这些插件：
./bin/elasticsearch-plugin install --batch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.6.zip ./bin/elasticsearch-plugin install --batch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-ik-7.17.6.zip ./bin/elasticsearch-plugin install --batch https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-stconvert/releases/download/v7.17.6/elasticsearch-analysis-stconvert-7.17.6.zip
安装完别忘了退出容器：
exit
重启数据库
好了，插件装完了，咱们重启一下数据库：
docker compose -f db.yml restart
初始化数据库模式
接下来，初始化数据库模式。路径在这里：
schema path: api-server/src/main/resources/sql/schema.sql
初始化索引映射
然后，初始化索引映射。在 Kibana 的开发控制台执行脚本，路径如下：
script path: api-server/src/main/resources/idx/*.txt
配置环境变量
复制 `.env.template` 文件并填写所需信息：
cp .env.template .env
生成项目
最后，生成项目：
bash sh startup.sh
重要提示
解压密码：看下载页、看下载页、看下载页！重要的事情说三遍！
源码工具资源：这些资源具有可复制性，建议有一定思考和动手能力的用户购买。
谨慎考虑：小白用户和缺乏思考动手能力者不建议赞助。
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